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UX 관점에서 기업용 서비스 필터링 기능 개선방법

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카테고리
[디자인]
태그
UX
프로덕트 전략
UI 컴포넌트
요약
 필터링이 중요한 이유 많은 양의 데이터를 다루는 서비스는 체계적이고 포괄적인 방법으로 데이터를 보여주어, 사용자가 몇 번의 클릭만으로 필요한 것을 쉽게 찾을 수 있도록 해야합니다. 엔터프라이즈 서비스는 항상 많은 양의 정보를 가지고 있기 때문에, 데이터를 필터링하는 것이 필수입니다. 필터링은 다양한 데이터에 대한 다양한 옵션을 제공하여, 특정 태스크를 수행하는 사용자의 시간을 단축하고 UX를 개선하는 훌륭한 방법입니다. 참고 : 이 아티클은 엔터프라이즈 솔루션을 위한 데스크탑 필터링에 중점을 두었습니다. 데스크탑 필터링과 모바일 필터링은 완전히 다르며 모바일 필터링은 다른 관점으로 별도 연구가 필요합니다. 데이터를 체계적이고 포괄적으로 보여주는 방법에는 크게 3가지가 있습니다. ∙필터 Filter ∙패싯 네비게이션 Faceted Navigation ∙데이터 테이블 Data Table 필터와 패싯 네비게이션은 둘 다 데이터를 더 작은 하위 집합으로 좁히는 데 사용하는 컴포넌트라는 점에서 동일한 기본작업을 수행하지만, 필터는 고정된 범주를 다루는 반면 패싯 네비게이션은 훨씬 유연하고 콘텐츠의 다양한 차원을 다룰 수 있습니다.   필터 Filter 필터는 미리 정의된 범주를 기반으로 검색 범위를 좁히는 프로세스입니다. 필터를 사용하여 사용자가 확인하는 정보의 수를 제한하세요. 두가지 주요 이점이 있습니다. 1. 서버 로딩 시간을 대폭 단축할 수 있음 2. 사용자가 데이터를 이해하기 쉬워짐   패싯 네비게이션 Faceted Navigation 패싯 네비게이션을 사용하면 사용자가 동시에 여러 차원으로 검색을 구체화할 수 있습니다. 획일적인 필터로는 표현하기 어려운 구체적으로 타게팅된 제품결과를 제공하려고 할 때 패싯 네비게이션을 사용합니다. ∙예시 : 쇼핑몰에서 여성용 신발을 탐색할 때, 컬러-블랙 / 사이즈-240 / 카테고리-캐주얼 과 같이 여러 필터를 한번에 선택하여 구체적인 제품 유형으로 범위를 대폭 좁힐 수 있습니다.   데이터 테이블 Data Table 필터의 기능을 대폭 향상시키는 3번째 방법은 ‘결과가 표시되는 방식을 사용자가 정의하게 하는 것' 입니다. 사용자가 데이터 열의 순서와 위치를 직접 커스터마이징하여, 니즈에 맞게 데이터를 확인할 수 있습니다. 엔터프라이즈 솔루션의 사용자는 여전히 ‘사람'이기 때문에, 솔루션 사용방법을 숙지하기보다는 타 서비스 사용경험과 본인의 직관에 의존하여 솔루션을 사용합니다. 잘 설계된 필터링은 사용자가 원하는 것을 찾고 작업을 쉽게 만드는 가장 빠른 방법입니다.
🧑🏻‍⚕️ 요약자
관심 분야
타겟 오디언스
공유 날짜
2022/03/02
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